Рынок больших данных покажет три основные тенденции развития в будущем.

Цепочка создания стоимости в индустрии больших данных в целом завершена, но степень конкуренции значительно различается в определенных сегментах. В сегменте сбора данных рынок комплексных источников больших данных находится на этапе структурной интеграции, в то время как рынок вертикальных источников больших данных находится на этапе развертывания. Сегменты хранения данных и интеллектуального анализа данных имеют стабильную рыночную структуру, доминируемую международными гигантами, образуя олигополию, которую отечественным компаниям будет трудно превзойти в краткосрочной перспективе. Сегмент применения данных представляет собой возможность для отечественных компаний, но технология все еще незрела.

С быстрым развитием мобильного интернета, Интернета вещей и других технологий постоянно появляются новые источники данных. Непрерывный рост общего объема данных в Китае делает большие данные важным ресурсом, способствующим инновациям в бизнесе в различных областях, таких как розничная торговля, туризм, здравоохранение, финансы, телекоммуникации и государственные услуги.

ИТ-гиганты и поставщики с единым бизнесом в области больших данных на офлайн-рынке больших данных (рынок приложений больших данных и бизнеса платформ больших данных ИТ-компаний) начинают действовать, оптимизируя свои дорожные карты продуктов и услуг. Онлайн-рынок больших данных (рынок пользовательских данных Интернета и онлайн-финансовый рынок, в основном интернет-финансы) постепенно созревает, при этом онлайн-приложения больших данных, ориентированные на финансы и розничную торговлю, становятся зрелыми, что еще больше расширяет размер рынка. Предприятия сосредоточены на развитии активов данных и активно исследуют монетизацию данных, при этом отраслевые большие данные имеют тенденцию к большей концентрации, а не к интеграции. Цепочка создания стоимости в индустрии больших данных в целом хорошо структурирована, но уровень конкуренции значительно различается в разных сегментах. В сегменте сбора данных рынок комплексных источников больших данных находится на этапе структурной интеграции, в то время как рынок вертикальных источников больших данных находится на этапе развертывания. Сегменты хранения данных и интеллектуального анализа данных имеют стабильную рыночную структуру, доминируемую международными гигантами, образуя олигополию, которую отечественным компаниям будет трудно превзойти в краткосрочной перспективе. Сегмент применения данных представляет собой возможность для отечественных компаний, но технология остается незрелой.

Эти сегменты цепочки создания стоимости влияют на трансформацию бизнес-моделей компаний.

Модель 1: Использование емкости хранения для эксплуатации с целью удовлетворения потребностей предприятий и частных лиц в массовом хранении информации;

Модель 2: Прогнозирование поведения соответствующих субъектов после интеллектуального анализа данных для ведения бизнеса;

Модель 3: Прямая аренда или продажа информации или предоставление платформы для аренды информации;

Модель 4: Поставщики ИТ-услуг предлагают модели аренды пространства для больших данных, начиная с простого хранения файлов и постепенно

расширяясь до платформ агрегации данных путем сдачи в аренду виртуального пространства;

Модель 5: Предоставление решений для конкретных операционных процессов или бизнес-задач, адаптированных к потребностям предприятий, внедрение точечных технологий, таких как предоставление аналитических технологий больших данных розничным торговцам для получения маркетинговых идей;

Модель 6: Предоставление комплексных решений для потребностей корпоративных систем;

Модель 7: BDaaS (Big Data as a Service), модель предоставления приложений данных в качестве услуги, предоставляющая онлайн-технологии или решения для больших данных через облачные сервисы.

Согласно данным Analysys о структуре инвестиций на китайском рынке больших данных за 2014 год, финансы, телекоммуникации и розничная торговля заняли первые три места с долей инвестиций 16,0%, 15,6% и 13,9% соответственно. Инвестиции в государственное управление, здравоохранение и туризм составили 12,7%, 9,0% и 4,1% соответственно. На эти шесть основных отраслей пришлось в общей сложности 71,3% от общего объема. На другие отрасли, включая образование, производство, энергетику, СМИ и интернет, пришлось совокупно 28,7%. Постепенно формируется кластер индустрии больших данных, что означает, что для предприятий этот кластер опирается на облачную агрегацию больших данных и отраслевые облачные сервисы в качестве платформы для обмена основной конкурентоспособностью.

Рынок больших данных будет демонстрировать следующие тенденции развития в будущем:

Во-первых, экосистема данных станет все более сложной. Мир больших данных — это не просто единая, массивная компьютерная сеть, а экосистема, состоящая из многочисленных активных компонентов и разнообразных участников. Это включает поставщиков терминального оборудования, поставщиков инфраструктуры, поставщиков сетевых услуг, поставщиков услуг сетевого доступа, поставщиков услуг данных, поставщиков услуг данных, поставщиков услуг точек контакта, розничных продавцов услуг данных и многих других участников. В настоящее время сформирована базовая структура такой экосистемы данных. Будущее развитие будет направлено на сегментацию ролей в системе (сегментация рынка); корректировку системных механизмов (инновации бизнес-моделей); и корректировку системной структуры (корректировку конкурентной среды), тем самым постепенно увеличивая сложность экосистемы данных.

Во-вторых, управление данными стало ключевой компетенцией, напрямую влияющей на финансовые показатели. Как только укоренится концепция «активы данных — это основные корпоративные активы», компании получат более четкое определение управления данными, сделав его ключевой компетенцией для непрерывного развития. Стратегическое планирование и использование активов данных стало центральным элементом корпоративного управления данными. Эффективность управления активами данных значительно положительно коррелирует с темпами роста выручки от основной деятельности и выручки от продаж. Кроме того, для компаний с интернет-ориентированным мышлением конкурентоспособность активов данных составляет 36,8%, а эффективность управления активами данных напрямую влияет на финансовые показатели компании.

В-третьих, те, кто контролирует основные элементы отрасли, доминируют в экосистеме данных. Основные звенья в экосистеме данных — это основные элементы отрасли, такие как платежи, логистика и информация (кредит) в электронной коммерции. Компании, контролирующие эти основные элементы отрасли, используя возможности эпохи больших данных, могут далее раскрыть свои основные конкурентные преимущества, использовать интернет-мышление и контролировать основную экологическую цепочку экосистемы данных посредством больших данных по основным элементам отрасли, в конечном итоге достигнув еще одного скачка вперед в эпоху цифровой экономики.

Кроме того, используя данные для управления операциями и маркетингом, розничные предприятия оптимизируют управление с акцентом на членов. Используя подходы, основанные на данных и ориентированные на людей, они могут достичь оптимизированного принятия решений и точного маркетинга. Отрасль будет исследовать все больше новых маркетинговых моделей больших данных, и различные розничные предприятия будут активно пробовать новые возможности, такие как микро-магазины, для выявления новых тенденций в потребительских предпочтениях. Непрерывное обогащение внешних источников данных при одновременном улучшении собственных возможностей сбора офлайн-данных позволит быстро повысить точность маркетинга за счет сотрудничества с более богатыми внешними источниками данных, включая авторитетные институты рыночных исследований и ведущих интернет-гигантов.

Применение больших данных в туризме направлено на быстрое установление единых стандартов данных, единых стандартов обмена данными и интегрированных региональных и национальных туристических данных. Это позволит достичь унифицированных больших данных на трех экранах (экраны мониторинга туризма, экраны объявлений живописных мест и мобильные экраны туристов). Используя данные электронных медицинских карт из медицинских услуг, данные о расчетах и расходах больниц и медицинского страхования, академические, социальные и правительственные данные из медицинских исследований, данные о фармацевтических препаратах, медицинских устройствах и клинических испытаниях от производителей медицинского оборудования, данные о поведении жителей и управлении здоровьем, данные о населении и общественном здравоохранении от правительства, а также данные, генерируемые в сети, из общественной социально-экономической жизни, обеспечивается точная поддержка данных для разработки лекарств, лечения заболеваний, управления общественным здравоохранением, управления здоровьем жителей и анализа факторов риска для здоровья в медицинской отрасли.

В рамках традиционных моделей финансовой деятельности финансовые учреждения не имеют возможности оценивать кредитоспособность потребителей, их покупательную способность и готовность к потреблению, что приводит к чрезмерно высокой цене продуктов и услуг в некоторых финансовых секторах и оставляет некоторые области как избыточные рынки, которые по-прежнему не соответствуют фактическим финансовым требованиям. Большие данные помогут способствовать агрегации данных в финансовой и банковской отраслях, извлекать ценность на основе общих отраслевых данных, стимулировать развитие отрасли и способствовать инновациям в бизнес-моделях. Основная ценность приложений больших данных в финансовой отрасли в настоящее время заключается в управлении финансовыми рисками, понимании потребителей и интеллектуальных операциях.

Телекоммуникационные компании переходят от традиционной эры данных к эре больших данных. В связи с потребностями производства и эксплуатации телекоммуникационных компаний их собственные системы управления производством уже обладают массивными, ориентированными на клиента, унифицированными данными. Большие данные могут улучшить качество сетевых услуг и повысить интеллектуальность каналов для телекоммуникационной отрасли; обеспечить более точное понимание потребностей клиентов и повысить конкурентоспособность на рынке; модернизировать отраслевые ИТ-решения и увеличить ценность для клиентов; и предоставлять услуги по обеспечению безопасности данных, создавая дифференцированное конкурентное преимущество на рынке больших данных.

Большие данные — это не просто огромный объем данных и соответствующие технологии их обработки, но и образ мышления, важнейшая инфраструктура и фундаментальная социальная система, влияющая на функционирование всей страны и общества. Это мощный инструмент для решения «городских проблем», таких как пробки на дорогах, смог, трудности с доступом к медицинскому обслуживанию и безопасность пищевых продуктов. Кроме того, это откроет политическое окно для правительств для понимания общественного мнения, создавая платформенное правительство, ориентированное на услуги правительство и открытое правительство — умное правительство. Его прикладная ценность включает: усиление общего планирования и оптимизацию механизма формирования больших данных; улучшение сбора данных и восприятия информации для повышения уровня восприятия умных городов; и продвижение приложений больших данных для повышения уровня экономического и социального интеллекта.